618、雙11的秒殺狂歡，春節(jié)的紅包雨，在以秒為單位的時(shí)間里，數(shù)據(jù)中心往往要應(yīng)對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)甚至億級(jí)的用戶(hù)請(qǐng)求。這是非常大的挑戰(zhàn)，需要后臺(tái)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供足夠低的延時(shí)、高吞吐量和高度穩(wěn)定的訪(fǎng)問(wèn)支持。
關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用所面對(duì)的訪(fǎng)問(wèn)需求及數(shù)據(jù)量不僅增長(zhǎng)迅速，甚至可能會(huì)在某一時(shí)段集中爆發(fā)，要求底層存儲(chǔ)系統(tǒng)兼具穩(wěn)定的高性能、高可靠及低延時(shí)。偶發(fā)的性能抖動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響可能逐級(jí)放大并最終造成 IO 超時(shí)，進(jìn)而影響用戶(hù)體驗(yàn)。
云化 BSS 系統(tǒng)需要具有高性能、高并發(fā)、低延時(shí)、易于擴(kuò)展維護(hù)等特點(diǎn)。在客戶(hù)新的 IT 系統(tǒng)中，通過(guò)采用不共享磁盤(pán)陣列的方式搭建數(shù)據(jù)庫(kù)集群 MySQL Cluster，借助 X86服務(wù)器 + PBlaze 系列 NVMe SSD 組建集群存取網(wǎng)絡(luò)，用于部署 BSS 核心系統(tǒng)。
基于 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式方案，通過(guò)多節(jié)點(diǎn)提升集群性能。數(shù)據(jù)采用多副本形式存放，保障安全。
NVMe SSD 存儲(chǔ)用于提升服務(wù)器節(jié)點(diǎn) IO 能力，減少對(duì)內(nèi)存容量的依賴(lài)。
相比傳統(tǒng) IOE 架構(gòu)，TCO 降低 50% 以上。
目前全國(guó)已有短視頻用戶(hù)近十億人。作為短視頻行業(yè)的佼佼者，客戶(hù)在其 Hadoop 分布式架構(gòu)中使用超千片規(guī)模 PBlaze 系列 NVMe SSD 組成高性能資源池，保障了每一名用戶(hù)的使用體驗(yàn)，更為紅包等高頻交易業(yè)務(wù)帶來(lái)了良好支持。
用戶(hù)規(guī)模、用戶(hù)活躍度不斷創(chuàng)下新高。新的存儲(chǔ)架構(gòu)讓每一名用戶(hù)的視頻分享及交流、紅包領(lǐng)取等操作得到實(shí)時(shí)響應(yīng)。
實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)及不同組件的相互兼容，使 Hadoop 分布式架構(gòu)的高可擴(kuò)展性?xún)?yōu)勢(shì)得到發(fā)揮。
由 Memblaze 提供的高質(zhì)量客戶(hù)服務(wù)不僅助力客戶(hù)系統(tǒng)的順利搭建和部署，更幫助客戶(hù)在使用過(guò)程中獲得穩(wěn)定的運(yùn)行，為客戶(hù)節(jié)省了大量的運(yùn)維成本。
數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)要求分析系統(tǒng)和決策系統(tǒng)更加敏捷，災(zāi)備系統(tǒng)的備份和恢復(fù)操作也要更加迅速，在提升系統(tǒng)性能的同時(shí)，降低維護(hù)成本。在客戶(hù)新的方案中，采用 X86 服務(wù)器、IB 網(wǎng)絡(luò)和 PBlaze 系列高性能 NVMe SSD 構(gòu)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)，有效解決了上述難題。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)性能和業(yè)務(wù)模擬運(yùn)算性能得到成倍提升，其中基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行的模擬運(yùn)算能力提升7倍。
全庫(kù)備份和恢復(fù)時(shí)間縮短到原來(lái)的 1/6 。
新的數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)的部署免去了傳統(tǒng)小型機(jī)和 SAN 存儲(chǔ)系統(tǒng)的采購(gòu)，整體采購(gòu)成本和維護(hù)成本下降 50%。
